Beijing, Bolong.id - Deep learning berbasis Artificial Intelligence (AI) adalah mesin yang menirukan kerja otak manusia. Itu berperan penting dalam diagnosis medis dan pembuatan obat farmasi.
Dilansir dari 中国科技网 Selasa (5/7/2022) baru-baru ini, tim peneliti internasional yang melibatkan cendekiawan Tiongkok menggunakan AI menemukan target terapi potensial untuk penyakit ALS (Amyotrophic Lateral Sclerosis) atau kram otot.
ALS, adalah penyakit neurodegeneratif yang mempengaruhi neuron motorik di otak dan sumsum tulang belakang, menyebabkan neuron motorik mati dan otak tidak dapat mengendalikan gerakan otot.
Manifestasi klinis utama adalah atrofi dan kelemahan otot secara bertahap, dan pasien akhirnya akan meninggal karena gagal napas.
Saat ini, prinsip pengobatan ALS terutama untuk meredakan gejala, dan obat-obatan yang telah disetujui untuk pengobatan "ALS" hampir tidak dapat membalikkan gejala neurodegeneratif pasien.
Dalam penelitian perusahaan penelitian dan pengembangan obat kecerdasan buatan Insilicon Intelligence, Fakultas Kedokteran Universitas Johns Hopkins di Amerika Serikat, Rumah Sakit Umum Massachusetts yang berafiliasi dengan Universitas Harvard, dan Universitas Tsinghua di Tiongkok, para peneliti menggunakan kecerdasan buatan yang disebut "PandaOmics ".
Platform penemuan target biologis menganalisis data transkriptomik dari sejumlah besar sampel SSP dari beberapa kumpulan data publik, serta data transkriptomik dan proteomik dari sejumlah besar sampel neuron motorik dari pasien dengan ALS.
Kecerdasan buatan telah mengidentifikasi 17 target kepercayaan tinggi dan 11 target terapi baru dengan menganalisis data besar ini terkait dengan perkembangan penyakit "ALS". Para peneliti kemudian memvalidasi dalam model lalat buah yang meniru kondisi pasien ALS, mengkonfirmasikan bahwa 18 dari 28 target yang disebutkan di atas memperlambat gejala neurodegeneratif.
Makalah terkait baru-baru ini diterbitkan dalam jurnal internasional Frontiers in Aging Neuroscience. Lu Bai (鲁白), salah satu penulis makalah dan profesor di Sekolah Farmasi Universitas Tsinghua, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan Xinhua News Agency:
"Dari penemuan target dalam kumpulan data besar yang didorong oleh kecerdasan buatan, hingga verifikasi biologis di beberapa sistem model seperti tikus dan lalat buah, hingga pengujian klinis cepat melalui uji coba yang dimulai oleh peneliti, yang mewakili tren baru yang menjanjikan untuk secara signifikan mengurangi biaya dan waktu pengembangan obat. Lebih penting lagi, meningkatkan tingkat keberhasilan, terutama untuk penyakit neurodegeneratif ." (*)
Advertisement
